Six Sigma即六西格瑪，是在九十年代中期開始被GE從一種全面質量管理方法演變成為一個高度有效的企業流程設計、改善和優化的技術，併提供了一繫列同等地適用於設計、生產和服務的新產品開發工具。後來逐步發展成為以顧客為主體來確定企業戰略目標和產品開發設計的標尺，追求持續進步的一種管理哲學。
Six Sigma是少數可以應用於各行各業的工具和方法論。現在，不論是從事醫療、金融、酒店、項目、資訊科技都有不少六西格瑪的專業人員擔任過程改善的工作。通過六西格瑪認證，錶示持證人將能夠在任何組織中成為變革的推動者，增強領導能力，使自己變得更具有價值和地位。那么Six Sigma分为几个等级？如何取得Six Sigma认证？
一、Six Sigma認證級別和類型
Six sigma 認證有5個級別，分別是六西格瑪白帶、六西格瑪黃帶、六西格瑪綠帶、六西格瑪黑帶、六西格瑪大師黑帶。不過考生沒有必要在所有三個級別中都通過六西格瑪認證，可以根據自己的職業目標選擇最合適的級別。
六西格瑪綠帶（CSSGB）考試題目共 100題，4小時內完成；合格分數為70%，相當於答對70題。在完成課程內容和練習題目即可在線上進行。
六西格瑪黑帶（CSSBB）考試題目共 150題，5小時內完成；合格分數為70%，相當於答對105題。在完成課程內容和練習題目即可在線上進行。
六西格瑪黑帶大師（CSSMBB）認證須要經過經驗評核和面試方式進行，由優思學院及國際精益六西格瑪研究所（ILSSI）共同審核，通過後才可取得相關資格證書。
二、six sigma認證適合的人群
質量控制專業人員
流程改進專家
生產經理
過程控制專家
一線和工廠主管
人力資源等管理專業人員
IT 和財務工程師
業務分析師
三、Six sigma認證考試方式
Six sigma認證考試可以選擇Prometric ProProctor在線參加考試，以及Prometric 測試中心考試兩種方式。Six sigma認證線上考試地址：https://rpcandidate.prometric.com/
Six sigma認證線上考試三個步驟：
1、 繫統就緒檢查
在安裝 ProProctor 應用程序之前，考生可以運行繫統就緒檢查，檢測操作繫統是否兼容安裝和運行 ProProctor 應用程序，以便可以參加遠程監考考試。
2、監考申請
為確保是使用的最新軟件，考生需輸入自己的確認詳細信息。（號碼和姓氏可以在確認信中找到）。輸入這些詳細信息後，將能夠下載該應用程序。
3、啟動考試
輸入預約確認號碼和姓氏以查找併啟動監考考試。
四、如何獲得Six Sigma證書？費用要多少？
Six Sigma證書主要由 ASQ 、 CSSC 和 IASSC 進行提供。
1、 ASQ（美國質量學會）主要提供黃帶，綠帶，黑帶和黑帶大師證書。六西格碼黑帶（CSSBB），考試費：538 美元；六西格碼綠帶（CSSGB），考試費：438 美元；六西格碼黃帶（CSSYB），考試費：394 美元；ASQ 黑帶大師（MBB），投資組合審查 $650、考試費2229 美元。
2、IASSC （國際六西格碼認證協會）是一個專業協會，但是IASSC從不提供任何培訓，指導和輔導，僅對候選人進行六西格碼證書考試。IASSC 提供的認證是：黑帶、綠化帶、黃帶。申請黃帶認證的考生花費195.00美元，而高級課程綠帶認證需要花費295美元，而實現黑帶需要支付395.00美元。
3、六西格瑪認證委員會（ CSSC ）是六西格瑪認證的官方行業標准，可以獲得六西格瑪認證和培訓。課程的主要目的是確保該人可以學習完整的6 Sigma 認證知識。
六西格瑪證書委員會提供各級認證課程，候選人可以免費申請基本的白帶課程。要獲得黃帶，則需要支付 79 美元，綠帶 119 美元和 159 美元才能獲得黑帶認證。
五、Six Sigma綠帶（CLSSGB）證書項目培訓模塊
模塊一：精益六西格瑪簡介與界定(Define)階段
LEAN SIX SIGMA管理綜述（原理、模型、組織、資源與活動）
如何界定和啟動一個精益六西格瑪（Lean Six Sigma)項目
統計學的基礎知識
品質成本分析
模塊二：精益六西格瑪測量（Measure）階段
流程分解與流程管理
失效模式及效果分析（FMEA）
MINITAB介紹
測量繫統分析（MSA）
過程能力分析
模塊三：精益六西格瑪分析(Analyze)階段
尋找問題原因
確定關鍵原因
驗證分析結果
模塊四：精益六西格瑪改善（Improve）階段
改善階段常用定性與定量分析方法
全因子實驗設計（DOE）
模塊五：精益六西格瑪控制（Control）階段、總結與考試
統計過程控制（SPC）的簡介
計量型數據SPC
計數型數據SPC
總結與考試
六、Six Sigma黑帶（CLSSBB）證書項目培訓模塊
模塊一：精益六西格瑪概念、公司戰略及實施部署
Lean six-Sigma概述（概念、歴史、特點、應用理等）
Lean six-Sigma的成功實施和展開
Lean six-Sigma的十二步驟法
Lean six-Sigma與質量管理發展史
精益六西格瑪項目管理（項目任務書、計劃）
精益六西格瑪項目團隊建設（團隊動力與績效）
精益六西格瑪項目溝通管理
精益六西格瑪項目沖突管理
精益六西格瑪項目風險管理
公司變革管理與六西格瑪
公司經營績效與六西格瑪
模塊二：精益六西格瑪定義（Define）階段
精益六西格瑪黑帶項目實施步驟
確定關鍵項目之要點
客戶心聲VOC及其獲取方法
卡諾分析法與CTQ
關鍵質量特性CTQ
項目選擇的原則與要點
SIPOC圖的介紹與練習
質量功能展開（QFD）講解與練習
劣質品質成本分析（COPQ）講解與練習
六西格瑪黑帶項目實施步驟
形成初步項目規劃
項目問題陳述
流程時間分析
流程價值分析
項目預計收益計算方法
MINITAB關鍵命令介紹
MINITAB高級使用技巧
精益六西格瑪項目案例（定義階段）分析與討論
模塊三：精益六西格瑪測量（Measure）階段
統計學基礎知識
總體和樣本，如何選樣本
參數和統計量的介紹
統計分佈（正態分佈、泊鬆分佈、二項分佈）
集中趨勢統計量
離散趨勢的統計量
流程與流程管理、分解
微觀流程圖的介紹、制作與註意事項
價值流程圖（VSM）的簡介、制作與註意事項
價值流程圖（VSM）案例分享
過程能力的定義與意義
過程能力指標有哪些？
連續型數據的過程能力分析
離散型數據的過程能力分析
流程型數據的過程能力分析
過程能力分析案例講解與練習
測量繫統分析（MSA）的簡介
測量繫統分析（MSA）的目的與意義
測量繫統分析（MSA）的步驟
連續數據測量繫統分析（MSA）
離散數據測量繫統分析（MSA）
屬性一致性檢驗
破壞性試驗數據測量繫統分析
測量繫統分析（MSA）的案例講解與練習
模塊四：精益六西格瑪分析（Analyze）階段
尋找變異來源（X）
5Why分析的開展步驟與註意事項
魚骨圖分析的制作步驟與註意事項
頭腦風暴的原理、開展的四大原則
排列圖的原理與一般操作步驟
排列圖與分層法的結合運用
散點圖的原理與一般操作
因果圖及因果矩陣分析法
圖形化匯總分析
失效模式及效果分析（FMEA）的產生背景與意義
失效模式及效果分析（FMEA）的用途
失效模式及效果分析（FMEA）的常見類型
失效模式及效果分析（FMEA）開展流程
失效模式及效果分析（FMEA）的制作步驟
失效模式及效果分析（FMEA）打分原則與註意事項
失效模式及效果分析（FMEA）案例制作練習及講解
何謂假設檢驗？
估計（點估計、區間估計）
置信區間的定義與預測方法
假設檢驗的操作步驟
假設檢驗的兩類風險
假設檢驗的判定方法
均值的假設檢驗（單總體、雙總體、多總體）的知識講解、案例分析與練習
方差的假設檢驗（單總體、雙總體、多總體）的知識講解、案例分析與練習
比例的假設檢驗（單總體、雙總體、多總體）的知識講解、案例分析與練習
方差分析（ANOVA）的知識講解、案例分析與練習
非參數檢驗
變異源分析（SOV）
列聯錶分析
七大浪費的識別與管理
價值流程分析（VSM）
作業分析法
全員生產維護（TPM）
分析階段案例分析與研討
模塊五：精益六西格瑪改進（Improve）階段
改進階段主要任務有哪些？
親和圖的介紹、用途與操作步驟、案例練習
六頂思考帽的介紹
TRIZ（創新理論）介紹
相關分析與回歸分析介紹
回歸分析的應用步驟
一元線性回歸的講解、案例練習
一元非線性回歸的講解、案例練習
多元回歸的講解、案例練習
試驗設計（DOE）的簡介
試驗設計（DOE）類別及選擇方法
試驗設計（DOE）結果分析的思路
試驗設計現場練習及結果分析
全因子試驗設計概述
全因子試驗設計的操作步驟
全因子試驗設計的分析過程
全因子試驗設計的改進
全因子試驗設計案例分析及練習
部分因子試驗設計的概述
部分因子試驗設計的操作步驟
部分因子設計的分析過程
部分因子設計的案例練習
響應曲面設計
調優運算（EVOP）
方案的評價、驗證與實施
改善階段案例分析
模塊六：精益六西格瑪控制（Control）階段
統計過程控制的產生背景
統計思想及控制圖
控制圖的種類及選用
使用控制圖前的准備
計量值數據控制圖的種類及用途
計量值數據控制圖的制作與應用
常見四種計量值數據控制圖的實際案例操作
計數值數據控制圖的種類及用途
計數值數據控制圖的制作與應用
常見四種計數值數據控制圖
計數型控制圖的實際案例操作
特殊控制圖（CUSUM、EWMA）的講解
預控制講解
防錯法（Poka-Yoke）簡介與應用案例
標准操作程序(SOP)講解
控制計劃（CP）的講解
控制階段案例分析
模塊七：精益六西格瑪項目管理評估、考試
精益六西格瑪黑帶
七、Six Sigma黑帶大師（CLSSMBB）證書項目培訓模塊
模塊一：公司戰略、實施部署與精益六西格瑪管理
企業經營與戰略管理
戰略地圖與目標分解
變革管理與領導力
平衡積分卡（BSC）與關鍵績效指標（KPI）
項目管理與精益六西格瑪管理之結合
精益六西格瑪（LSS）的背景與產生的歴史
如何規劃精益西格瑪項目
成功部署精益六西格瑪管理路徑圖
精益六西格瑪的財務分析
識別、選擇和執行精益六西格瑪項目
VOC 數據定性分析的集成工具組
過程分解和分析的 集成方法
調查設計與驗證
調查與反饋的定性分析
調查與反饋的
精益六西格瑪（LSS）的背景與產生的歴史
如何規劃精益西格瑪項目
成功部署精益六西格瑪管理路徑圖
精益六西格瑪的財務分析
識別、選擇和執行精益六西格瑪項目
VOC 數據定性分析的集成工具組
過程分解和分析的 集成方法
調查設計與驗證
調查與反饋的定性分析
定量分析
精益西格瑪工具與方法
模塊二：精益六西格瑪設計（DFSS）簡述與方法論
六西格瑪設計（DFSS）的背景
六西格瑪設計（DFSS）項目定義與計劃
高級統計學基礎（時間序列與多元統計分析）
客戶分類與市場區隔
客戶聲音（VOC）的收集與整理（KJ法）
識別客戶關鍵需求（KNAO模型）
質量功能展開(QFD)講解
質量功能展開的分解與演繹
創新管理（TRIZ）
矩陣與矛盾
公理設計的簡述
高級測量繫統分析（MSA）
高級轉換函數建模
過程能力分析（正態與非正態）
設計過程失效模式與影響分析（DFMEA）
概念設計與篩選（PUGH矩陣）
面嚮制造的設計（DFX）
TRIZ的創新路線圖
田口試驗設計法（繫統設計、參數設計、容差設計）
響應曲面設計與模型
穩健性設計
多元響應的高級技巧
優化設計性能錶現
防錯設計
用蒙特卡洛模擬設計的性能錶現
非參數統計方法與原型
可靠性設計與分析
加速生命測試
壽命數據回歸
工藝設計與控制
控制點的設計
常規控制圖與稀有事件控制圖的選擇
項目移交與收益核算
六西格瑪設計（DFSS）課程總結
模塊三：精益六西格瑪管理（DFSS）項目答辯
精益六西格瑪管理黑帶大師筆試
精益六西格瑪管理黑帶大師項目實施報告整理
精益六西格瑪管理黑帶大師項目實施匯報
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